醫(yī)療保健服務的數(shù)字化可能會發(fā)生在以下的領域,比如,更快、更準確、更早的診斷,這既基于診斷設備的新技術進步,也基于更好地利用記錄的臨床信息,并且根據(jù)信息的聚類標記出那些更有可能患上更嚴重疾病的患者。顯而易見,在人工智能診斷成像和其他診斷支持領域?qū)@得持續(xù)的投資。但是可能主要是在我們照顧病人的方法上,我們可以更多地去利用智能手表等等可穿戴設備中的信息,而小型護理診斷設備可以潛在的增加我們只需要最小的醫(yī)療或者護理接觸,向患者提供的醫(yī)療服務的比例,而這也將會提高整個醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的效率,甚至包括在研發(fā)方面數(shù)字賦能可能會使臨床事業(yè)更快,成本也更低,而這顯然對那些圍繞著新技術開發(fā)創(chuàng)新的主要制藥公司來說將會具有非常重大的商業(yè)利益。但另一方面他們又必須通過真正巨大而昂貴的實驗來實現(xiàn)藥物注冊,這也不可避免的拖延了時間,同時也增加了治療創(chuàng)新的成本,而我認為在這個領域,數(shù)字賦能無疑將會為下游帶來紅利。