隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型也在加速。

這次工業(yè)革命，將會把所有參與價值創(chuàng)造的相關(guān)實體鏈接成網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)所有相關(guān)信息的實時共享，從而創(chuàng)造出最大的價值。

人、物和系統(tǒng)都會連接在一起，實現(xiàn)企業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)建立和實時優(yōu)化，根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)對成本、效率和能耗進(jìn)行優(yōu)化，這個價值網(wǎng)絡(luò)需要一個龐大的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

在此背景下，歷經(jīng)十四年發(fā)展的中關(guān)村論壇將2021年論壇主題設(shè)定為“智慧·健康·碳中和”，集中分享三大主題詞所涉及的科技創(chuàng)新與發(fā)展，更預(yù)見性地關(guān)注算力與碳中和的發(fā)展趨勢。

2021中關(guān)村論壇由中國科學(xué)技術(shù)部、中國科學(xué)院、中國工程院、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、北京市人民政府共同主辦，將于2021年9月24日至28日在京舉辦，具體地點在中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心及其周邊所搭建的展館。

算力需求與“雙碳”挑戰(zhàn)，二者可以兼得

OpenAI研發(fā)的人工智能大模型GPT-3，刷新了人們對AI能力邊界的認(rèn)知，自動編寫網(wǎng)站代碼、自動填寫財務(wù)報表，但是這樣的人工智能并不是誰都能擁有，因為訓(xùn)練一次GPT-3要消耗巨量的算力。

丹麥哥本哈根大學(xué)的技術(shù)團(tuán)隊專門預(yù)測了訓(xùn)練 GPT-3模型的碳排放強度，在使用 Nvidia GPU 集群組成的微軟超算數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練一次 GPT-3 模型消耗的電量約為 19 萬度，按照美國的碳排放標(biāo)準(zhǔn)來算，大約產(chǎn)生了85噸的二氧化碳，相當(dāng)于一輛汽車行駛 70 萬公里（大約是地球與月球之距離的兩倍）的排放量。

這還只是一個GPT-3，很多國家和地區(qū)都在探索類似的人工智能，排放量這么大我們?yōu)槭裁催€要不遺余力的去研究？

當(dāng)前，我們在經(jīng)歷著新的科技革命和劇烈的產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字化程度將決定企業(yè)在新競爭中所處的位置，數(shù)據(jù)、算力、算法成為新的生產(chǎn)要素，而算力是其中最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，廣義上來講算力包括了數(shù)據(jù)流通的全鏈路，采集、存儲、計算、應(yīng)用等。

無論最終的競爭以什么形式出現(xiàn)，優(yōu)勢都取決于背后的算力是否強大。

如今傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的增速已經(jīng)放緩，即使是互聯(lián)網(wǎng)科技公司，目前的業(yè)務(wù)也很難再獲取爆發(fā)性的增長了，而算力能夠催生更多的新產(chǎn)品和新服務(wù)，比如基于算力的全新數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)元宇宙，最近可火爆異常，文娛、通信、旅游等等行業(yè)都有可能被重塑，從而誕生許多新的機(jī)會。

基于人工智能的新藥研發(fā)，大大降低了藥物的研發(fā)成本、縮短了研發(fā)周期，并通過強大算力的模擬降低了藥物的風(fēng)險和不確定性，今后算力還會推動更多的行業(yè)范式轉(zhuǎn)變，并改變原來的競爭格局。

單方面從能源消耗來看，數(shù)據(jù)中心是在導(dǎo)致碳排放增多，但如果更全面的審視，數(shù)字化智能化將改變企業(yè)舊有的生產(chǎn)和運營方式，智能算法會極大地提升能源管理效率，算力將成為整個工業(yè)4.0的重要驅(qū)動因素，滿足算力需求將幫助我們更好地應(yīng)對“雙碳”的挑戰(zhàn)。

科技賦能，除了結(jié)構(gòu)調(diào)整“碳減排”還要技術(shù)基因

近年來，全球氣候變暖，南極冰川融化、海平面上升、極端天氣增多，控制碳排放已經(jīng)成為主要國家之間的共識，2030年碳達(dá)峰，2060年碳中和，不僅是我國對世界的一個承諾，也是國家加快向綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的一個重要信號。

無論是碳達(dá)峰還是碳中和，都要通過「碳減排」來實現(xiàn)，而方法無外乎兩個，減少固有排放，或者增加回收。

減排方面，我國一直再減少化石能源的消耗，增加非化石能源所占的比例。2018年時，我國的煤炭消費比重就降到了60%以下，提前兩年完成煤電超低排放和節(jié)能改造任務(wù)；2019年，風(fēng)電、光伏發(fā)電裝機(jī)容量雙雙突破2億千瓦，清潔能源所占比重穩(wěn)步增加。

能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整也有一定的限度，很多地區(qū)或場景對能源的類型有依賴，只能通過技術(shù)改造升級來減少碳排放。

安徽有個龍湖風(fēng)電場，每臺風(fēng)機(jī)上安裝了100多個傳感器，有了這些傳感器，風(fēng)機(jī)就能快速感知風(fēng)速、溫度、震動等影響發(fā)電效率的狀態(tài)，在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的加持下，不僅實現(xiàn)了效能預(yù)警等功能，還把同等條件下的年發(fā)電量提升了300多萬度。

風(fēng)機(jī)智能化只是低碳技術(shù)的冰山一角，碳達(dá)峰碳中和迫切需要更多跨領(lǐng)域綜合交叉的技術(shù)，通過各類創(chuàng)新體緊密合作突破技術(shù)瓶頸，全面支撐我國實現(xiàn)二氧化碳達(dá)峰目標(biāo)及碳中和的愿景。

9月26日，中國科學(xué)院主辦，北京市科學(xué)技術(shù)委員會，中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會等單位將承辦2021中關(guān)村論壇平行論壇——“碳達(dá)峰碳中和科技論壇”，屆時將邀請國內(nèi)外權(quán)威專家圍繞“碳中和科技創(chuàng)新路徑”開展深入交流。

重點包括針對低碳、零碳、負(fù)碳方面技術(shù)的創(chuàng)新與布局；針對未來社會發(fā)展中冶金、化工、建材、交通及其他必需化石能源用量和排放分析；針對二氧化碳捕集利用和封存（CCUS）及非二氧化碳溫室氣體減排技術(shù)等的前沿技術(shù)創(chuàng)新。

綠色金融，“碳中和”系統(tǒng)工程的催化劑

達(dá)到雙碳目標(biāo)，是一項浩大的系統(tǒng)性工程，單靠國家政策調(diào)整和技術(shù)改進(jìn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

前不久，中國人民銀行行長易綱提出，在市場層面，要充分發(fā)揮碳市場的定價作用。只有對碳排放合理定價，才能引導(dǎo)資源合理配置。目前，我國全國性碳排放交易市場剛剛起步，需要進(jìn)一步發(fā)揮碳市場的金融屬性。

調(diào)整碳排放，需要巨大的人力物力，預(yù)計2030年前，中國碳減排需每年投入2.2萬億元；2030-2060年，需每年投入3.9萬億元。

如此大的支出，單靠政府資金有點捉襟見肘，需要更多的私人和民間資本參與，而人民銀行等金融機(jī)構(gòu)會以商業(yè)信用評級、存款保險費率、公開市場操作抵押品框架等渠道支撐碳減排等綠色金融經(jīng)濟(jì)。

全球氣候變化也帶來了很多金融風(fēng)險，中國的碳達(dá)峰到碳中和只有30年，時間短，任務(wù)重，金融機(jī)構(gòu)會面臨很多風(fēng)險，也需要加強防范。

在這些背景下，金融如何助力實現(xiàn)碳中和？綠色債券、綠色股權(quán)投資又將發(fā)揮怎樣的作用？實現(xiàn)碳中和面臨困難和挑戰(zhàn)的同時，又會帶來哪些投資和發(fā)展機(jī)遇？

9月25日下午，由中國國際金融股份有限公司主辦的“碳中和與綠色金融論壇”將就這些問題進(jìn)行深入交流。

有效調(diào)動各方的力量，完善碳定價和碳排放權(quán)交易，用技術(shù)切入金融輔助，也許才是最適合的“雙碳”達(dá)標(biāo)路徑。