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眾所周知在過去的十幾年里，人工智能取得了飛速的發(fā)展，在很多關(guān)鍵領(lǐng)域都達(dá)到了跟人類媲美的水準(zhǔn)。我們也很榮幸，微軟及我的研究團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)在這個(gè)過程中貢獻(xiàn)了自己的一份力量，無論是在圖像處理、語音合成，以及機(jī)器翻譯等領(lǐng)域都幫助人們探索了和人類相媲美的人工智能的水準(zhǔn)。尤其是在過去幾年，隨著ChatGPT、DALI-2這些Foundation Model的出現(xiàn)，人們看到了更多驚艷的結(jié)果，對(duì)人工智能能達(dá)到的高度有了新的預(yù)期。如果我們客觀審視一下會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些令人驚艷的結(jié)果大部分還是集中在我們能夠看得見聽得見的這些認(rèn)知和感知的領(lǐng)域。比如說如何用人工智能模型生成圖片，生成文本等等。它們反映的更多的是人類的基本技能，比如視覺和語言，那么問題來了，這些能力是否是我們?nèi)祟愔悄艿暮诵?？是否是我們區(qū)別于其他動(dòng)物成為萬物之靈的關(guān)鍵？我個(gè)人的觀點(diǎn)是否定的，從某種意義上講，我們之所以能夠成為萬物之靈，并不是因?yàn)檫@些基本的技能，而是因?yàn)槲覀兙哂姓J(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力和勇氣。今天我想跟大家分享的是近幾年在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的一個(gè)新的范式，也就是今天我們這個(gè)論壇的主題AI for science。AI for science從某種意義上講是過往四個(gè)范式的有機(jī)結(jié)合，它既有理論又有實(shí)踐，同時(shí)又把人工智能和科學(xué)計(jì)算進(jìn)行了完美的融合，因此我們認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域大有可為，也值得成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五范式。