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主要研究興趣集中在機器學習和統(tǒng)計學習方法論及理論的發(fā)展，和大規(guī)模計算系統(tǒng)和架構的開發(fā)，以解決在復雜系統(tǒng)中的高維、多峰和動態(tài)的潛在世界中的自動化學習、推理以及決策問題。目前或曾經擔任《美國統(tǒng)計協會期刊》(JASA)、《應用統(tǒng)計年鑒》(AOAS)、《IEEE模式分析與機器智能學報》(PAMI)和《PLoS計算生物學雜志》副主編，《機器學習雜志》(MLJ)和《機器學習研究雜志》(JMLR)的執(zhí)行主編。他曾擔任美國國防部高級研究計劃署(DARPA)信息科學與技術顧問組成員，2014年國際機器學習大會（ICML）程序主席，2019年國際機器學習大會（ICML）會議總主席，和國際機器學習學會（IMLS）的執(zhí)委會委員。