10月17日,在2019中關(guān)村論壇上,AI前哨站發(fā)現(xiàn),人工智能賦能醫(yī)療是論壇的熱點討論話題。無論是“開幕式暨全體會議”上的重磅嘉賓、還是“腦科學(xué)與未來”分論壇上的多位嘉賓,都在討論AI與醫(yī)療,甚至還有專門討論AI與醫(yī)療的“智能+健康”分論壇。
在開幕式暨全體會議上,菲爾茲獎首位華人獲得者、美國國家科學(xué)院院士、哈佛大學(xué)教授丘成桐表示,未來十年,數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能對醫(yī)學(xué)的貢獻可能超過其他所有技術(shù)的總和。由此,數(shù)據(jù)和人工智能對智能醫(yī)療的重要性可見一斑。
沉寂的人工智能之所以再次爆發(fā)活力,源于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動。歸結(jié)到底,在將人工智能應(yīng)用到醫(yī)療時,醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、整理、使用等至關(guān)重要。
在“智能+健康”分論壇上,多位醫(yī)學(xué)專家和技術(shù)專家都表達了上述觀點。中國科學(xué)院自動化研究所所長徐波表示,智能醫(yī)療全局性的問題是醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)問題,如何把臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)患對話中的臨床信息、患者的情緒、環(huán)境、社會因素、醫(yī)學(xué)知識等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),應(yīng)用到人工智能、機器學(xué)習(xí),進而產(chǎn)生診斷或輔助診斷,這是最關(guān)鍵的問題。
然而,北京醫(yī)師協(xié)會副會長、北京大學(xué)人民醫(yī)院原院長王杉表示,我國從1994年開始醫(yī)療信息化,但到目前為止,都沒有強制性的醫(yī)療信息化的標(biāo)準(zhǔn),這意味著,不同醫(yī)院之間的信息,天生不能共享。
徐波還表示,智能醫(yī)療的主體一定是醫(yī)生,不可能是人工智能專家,要解決智能醫(yī)療問題,需要可以匯聚很多醫(yī)生的知識的平臺,這個平臺和其他開源平臺有很大的區(qū)別,對數(shù)據(jù)共享、關(guān)聯(lián)、安全、標(biāo)注、基準(zhǔn)測試等有更高的要求?!澳壳?,國內(nèi)外還沒有面向醫(yī)療的數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練基準(zhǔn)的專用人工智能平臺?!彼f。