5月24日至26日，由北京市科委、中關(guān)村管委會與國際知名學術(shù)出版機構(gòu)細胞出版社（Cell Press）共同主辦的2022中關(guān)村論壇系列活動暨北京國際學術(shù)交流季——第四屆細胞科學北京學術(shù)會議“醫(yī)學的未來——AI賦能醫(yī)療健康”舉行。清華大學教授、中國人工智能協(xié)會會長戴瓊海院士，細胞出版社旗下期刊《細胞系統(tǒng)》（Cell Systems）主編伯納黛特?蓋爾（Bernadett Gaal）博士致開幕詞；美國哈佛大學雨果?彼得（Hugo Aerts）教授和加州大學伯克利分校齊亞德? 波米耶（Ziad Obermeyer）教授等發(fā)表了主旨演講。

在開幕式上，戴瓊海表示人工智能（AI）正在驅(qū)動醫(yī)療的轉(zhuǎn)型，但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)，我們有望通過跨學科人才的深入交流、互學互通，探討出解決問題的方向，在新的時代創(chuàng)立新的方法，將人工智能更好地運用在醫(yī)療健康領域，為人類生活創(chuàng)造更美好的未來。

伯納黛特?蓋爾（Bernadett Gaal）表示人工智能通過幫助醫(yī)生更準確高效地診斷疾病并加強診斷后的疾病管理，可以提高人類健康福祉，助力人類健康發(fā)展。AI醫(yī)療診斷領域方興未艾，我們享受著AI在疾病診斷、治療、護理、健康管理上帶給我們許多便利的同時，也面臨諸多挑戰(zhàn)。本次會議提供了一個自由交流的平臺，使生物醫(yī)學家、計算機科學家、臨床醫(yī)生齊聚一堂，討論人工智能的醫(yī)學臨床應用，啟迪全新視角，共同研究如何更好地為人類健康服務。

雨果?彼得（Hugo Aerts）發(fā)表了題為《人工智能用于腫瘤影像學》的演講，他表示AI已經(jīng)可以分辨皮膚癌，準確性媲美甚至超過醫(yī)生，AI也逐步發(fā)展到可以進行臨床手術(shù)等復雜任務的階段。他表示利用神經(jīng)影像學數(shù)據(jù)能更好地篩查肺癌，AI的應用也能更好地優(yōu)化每一個階段的診療方案，并列舉了他的研究團隊開發(fā)的一些AI應用，例如：通過冠狀動脈鈣化預測心血管相關(guān)疾??；通過肺癌患者組織中脂肪及肌肉的組成進行初步肺癌診斷與識別；通過AI標志物預測免疫治療對黑色素瘤以及非小細胞肺癌的治療效果等，均取得了非常好的臨床效果。

齊亞德? 波米耶（Ziad Obermeyer）發(fā)表了題為《剖析算法偏差以及利用機器學習發(fā)現(xiàn)診斷錯誤》的演講。他以急診室中測試心臟病發(fā)作為例，表明可以使用機器學習識別醫(yī)生診療中的偏差。他還展示了算法預測和醫(yī)生決策之間的對比，表明AI算法不僅可以輔助決策，還是產(chǎn)生科學知識強有力的新工具。

本屆學術(shù)交流季以“醫(yī)學的未來——AI賦能醫(yī)療健康”為主題，邀請了來自美國、德國、瑞士、英國、斯洛文尼亞等5個國家的20位外籍臨床醫(yī)生、生物醫(yī)學科學家和人工智能專家與3位國內(nèi)專家學者，圍繞AI在醫(yī)療診斷中的應用發(fā)展，面臨的挑戰(zhàn)及未來趨勢等相關(guān)熱點議題，分別就數(shù)字健康和移動健康、藥物發(fā)現(xiàn)和治療、人工智能賦能診斷和治療、人工智能醫(yī)療行業(yè)的可信度和相關(guān)政策、人工智能在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析和人口健康中的應用等重點領域開展跨國及多學科交流，目的是促使醫(yī)療領域中AI的功能向更準確、更高效的方向發(fā)展，輔助人類解決更復雜的醫(yī)學難題。

會議在大會官網(wǎng)，中關(guān)村論壇官網(wǎng)，丁香園，新浪網(wǎng)，新浪微博，科研云，蔻想學術(shù)以及市科委、中關(guān)村管委會抖音號等多渠道同步直播，共吸引近154萬人次觀看。