正常來(lái)講,隨著時(shí)間的發(fā)展,算力(的成本價(jià)格)應(yīng)該越來(lái)越低,但是,如果我們選擇把所有的數(shù)據(jù)放在一起形成一個(gè)超級(jí)大模型,每增加一倍的效果我們需要指數(shù)級(jí)的增加算力和能源消耗,那這顯然不是一個(gè)合理的方式。所以,我們應(yīng)該因地制宜的把行業(yè)所需要的垂直智能做好,最后把垂直智能匯聚成通用人工智能。
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