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眾所周知在過去的十幾年里，人工智能取得了飛速的發(fā)展，在很多關鍵領域都達到了跟人類媲美的水準。我們也很榮幸，微軟及我的研究團隊曾經在這個過程中貢獻了自己的一份力量，無論是在圖像處理、語音合成，以及機器翻譯等領域都幫助人們探索了和人類相媲美的人工智能的水準。尤其是在過去幾年，隨著ChatGPT、DALI-2這些Foundation Model的出現，人們看到了更多驚艷的結果，對人工智能能達到的高度有了新的預期。如果我們客觀審視一下會發(fā)現，這些令人驚艷的結果大部分還是集中在我們能夠看得見聽得見的這些認知和感知的領域。比如說如何用人工智能模型生成圖片，生成文本等等。它們反映的更多的是人類的基本技能，比如視覺和語言，那么問題來了，這些能力是否是我們人類智能的核心？是否是我們區(qū)別于其他動物成為萬物之靈的關鍵？我個人的觀點是否定的，從某種意義上講，我們之所以能夠成為萬物之靈，并不是因為這些基本的技能，而是因為我們具有認識世界和改造世界的能力和勇氣。今天我想跟大家分享的是近幾年在科學發(fā)現領域的一個新的范式，也就是今天我們這個論壇的主題AI for science。AI for science從某種意義上講是過往四個范式的有機結合，它既有理論又有實踐，同時又把人工智能和科學計算進行了完美的融合，因此我們認為這個領域大有可為，也值得成為科學發(fā)現的第五范式。