
以詞頻為標(biāo)尺,解碼科技創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。中關(guān)村論壇攜手央視網(wǎng),對2025中關(guān)村論壇年會期間近百場嘉賓演講內(nèi)容進行深度解析,通過大數(shù)據(jù)詞頻分析精準(zhǔn)捕捉2025中關(guān)村論壇年會高頻熱詞,并據(jù)此呈現(xiàn)「小關(guān)對話」系列內(nèi)容,包括諾貝爾獎、菲爾茲獎、圖靈獎等國際獎項得主在科學(xué)研究、技術(shù)孵化、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)洞察方面的深刻見解,為中國新質(zhì)生產(chǎn)力的培育,為面向全球的科技創(chuàng)新與交流指引方向。
AI技術(shù)深刻重塑互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),推動通信與智能服務(wù)進入新發(fā)展階段。本期對話中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓,他在2025中關(guān)村論壇年會平行論壇——未來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇中分享了以下主旨演講《AI驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與模式變革》。
演講實錄
鄔賀銓

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來賓:
大家下午好!我的報告題目是《AI驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與模式變革》。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已歷經(jīng)數(shù)十年,中國成功接入互聯(lián)網(wǎng)也已31年。在此過程中,涌現(xiàn)出一大批中外知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。隨著移動通信技術(shù)的演進,我們進入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代;5G的商用推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展;數(shù)字化進程不斷深入,近年來人工智能更是蓬勃發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)協(xié)議持續(xù)演進,人機接口從Web界面發(fā)展到圖形用戶界面,再到自然語言界面;互聯(lián)網(wǎng)平臺從瀏覽平臺逐步擴展為電商平臺、社交平臺、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺、直播平臺,如今已發(fā)展為算力平臺;網(wǎng)絡(luò)功能也從物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)延伸至衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)。可以說,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日新月異。
回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程。1994年中國正式接入互聯(lián)網(wǎng),最初十年主要以PC互聯(lián)網(wǎng)為主,依托IPv4協(xié)議,用戶通過瀏覽器訪問門戶網(wǎng)站,以單向獲取內(nèi)容為主,典型應(yīng)用包括瀏覽、搜索和電子郵件,用戶整體處于被動接受狀態(tài)。
2005年至2014年,進入PC與移動互聯(lián)網(wǎng)并行發(fā)展的時代。由于地址資源緊缺,除IPv4地址外,私有地址被廣泛使用。圖形用戶界面逐漸普及,智能手機和App廣泛應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)從門戶網(wǎng)站演進為網(wǎng)絡(luò)平臺和移動平臺。用戶開始參與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容創(chuàng)作,如撰寫微博、博客、進行點評等,主要業(yè)務(wù)包括電商、游戲、IP電話和IP電視。盡管用戶參與度提升,但互聯(lián)網(wǎng)平臺仍由企業(yè)主導(dǎo),用戶價值尚未充分體現(xiàn)。
隨著4G的應(yīng)用,我們進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代。IPv4地址不足的問題促使向IPv6過渡。微博、微信、抖音、公眾號和直播等平臺顯著提升了用戶在網(wǎng)絡(luò)中的參與度,用戶可以創(chuàng)作自媒體、擔(dān)任主播、參與討論、傳播和分享。4G的普及和短視頻的興起占據(jù)了大量網(wǎng)絡(luò)流量,但互聯(lián)網(wǎng)也面臨算法歧視和監(jiān)管合規(guī)等挑戰(zhàn)。
當(dāng)前,我們正進入互聯(lián)網(wǎng)的新十年(2025–2035),可稱之為“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”,即支撐新質(zhì)生產(chǎn)力的互聯(lián)網(wǎng)。其特性不僅限于IPv6,更包括IPv6能力的擴展。人機交互不再局限于圖形界面,隨著AI終端的出現(xiàn),自然語言成為控制和指示的主要方式。這一階段的核心是以用戶為中心,互聯(lián)網(wǎng)成為智能平臺,用戶可自主發(fā)布作品并擁有身份認(rèn)證權(quán)。此外,人機交互對象不再限于人類,機器人將成為重要組成部分。應(yīng)用將基于大模型和智能體技術(shù),深度融合AR/VR等行業(yè)應(yīng)用,進一步挖掘數(shù)據(jù)要素和算力服務(wù)的潛力。同時,也需應(yīng)對AI幻覺和安全等新挑戰(zhàn)。
人工智能目前備受關(guān)注,生成式AI的核心技術(shù)之一是注意力機制。其本質(zhì)是理解詞語在上下文中的具體含義。例如,“我要找一本科普書”這句話,模型需要解析每個詞的含義及其相互關(guān)系。詞語的含義隨語境變化,因此需通過上下文關(guān)聯(lián)計算詞與詞之間的相關(guān)性。計算上,這涉及矩陣乘法和非線性處理,計算量巨大。
注意力機制通過計算詞與詞之間的關(guān)聯(lián)度,聚焦關(guān)鍵詞語。最簡單的全連接計算效率低下,因此DeepSeek采用稀疏注意力機制,大幅簡化計算,幾乎不損失性能。此外,關(guān)聯(lián)計算不僅基于語法,還融合語義等多維度信息。DeepSeek通過先壓縮后緩存的策略,提升計算效率。
注意力機制之后,人工智能進一步應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含多層節(jié)點,通過迭代訓(xùn)練確定節(jié)點權(quán)重(即模型參數(shù))。參數(shù)越多,模型越復(fù)雜,計算精度越高,但對算力的需求也越大。算力需求與訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)規(guī)模成正比,與訓(xùn)練時間成反比。單純延長訓(xùn)練時間并非降低算力需求的最佳方式,因為大規(guī)模計算中容錯開銷巨大。
為降低算力需求,DeepSeek采用混合專家架構(gòu)(MoE),根據(jù)任務(wù)類型將請求路由至特定專家模型。例如,其6710億參數(shù)的模型在推理時僅激活約370億參數(shù)(約5%),大幅簡化計算。此外,通過知識提煉技術(shù),大型“教師模型”提煉知識后,“學(xué)生模型”可用更小規(guī)模實現(xiàn)相近效果。
大模型雖具備百科全書式的知識,但其問答質(zhì)量取決于提問水平。大模型不能替代實踐,需通過上云降低使用門檻,支持企業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)。同時,智能下沉使大模型能在終端運行,滿足工業(yè)現(xiàn)場等場景的低延遲需求。針對特定任務(wù),可應(yīng)用智能體(Agent)技術(shù),輕量化模型/程序集成于物理實體即為具身智能。多智能體協(xié)同可實現(xiàn)群體智能,邁向通用人工智能。智能體具備記憶能力(短期記憶處理即時信息,長期記憶存儲重要知識),從而能夠分解任務(wù)、進行規(guī)劃和使用工具。
傳統(tǒng)大模型作為助理需人類指揮,而智能體可作為代理自主執(zhí)行操作。人工智能與信息技術(shù)融合,重新定義互聯(lián)網(wǎng)。從協(xié)議看,互聯(lián)網(wǎng)從IPv4發(fā)展到IPv4私有地址、IPv6,再到IPv6+;移動通信從1G到5G,并向6G演進;光傳輸從PDH、SDH、WDM、OTN發(fā)展到WSON(波長交換光網(wǎng)絡(luò));算力從數(shù)據(jù)中心、云計算發(fā)展到通算中心與智算中心;AI從1997年的符號主義專家系統(tǒng),到2016年AlphaGo代表的第二代AI,再到ChatGPT開啟的生成式AI時代。
總體來看,互聯(lián)網(wǎng)從固定到移動、從窄帶到寬帶、從To C到To B、從地面到空天、從通信到計算、從連接到智能,推動了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與架構(gòu)的重構(gòu),具體包括六大重構(gòu):終端功能向新重構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施向質(zhì)重構(gòu)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用向智重構(gòu)、用戶服務(wù)向優(yōu)重構(gòu)、數(shù)字治理向善重構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)向上重構(gòu)。
終端功能向新重構(gòu):大模型通過壓縮、下沉和智能體部署至終端與邊緣,重新定義手機、PC、AR眼鏡等設(shè)備。終端AI具備云端協(xié)同或離線運行能力,具有低成本、低時延、高隱私、個性化等優(yōu)勢。終端集成傳感器和攝像頭,可感知環(huán)境,結(jié)合自然語言處理能力,實現(xiàn)更精準(zhǔn)的人機控制。大模型落地開啟了AI終端時代,催生產(chǎn)業(yè)換代,提升用戶內(nèi)容生成能力。
為實現(xiàn)終端部署,需進行模型壓縮。目前手機已具備30億至70億參數(shù)的推理能力,部分機型已達(dá)130億參數(shù),未來終端可能實現(xiàn)1000億參數(shù)推理能力。例如,手機支持前后攝像頭同步采集與智能合成、智能消除圖片/視頻干擾元素、實時跨語種同聲傳譯、手語識別及反詐騙識別等功能。
4G時代用戶換機周期約為一年半,而當(dāng)前全球平均換機周期為51個月,中國約為40個月。AI手機將推動用戶生成內(nèi)容,催生新型消費,帶動“換機潮”。PC能力更強,支持工業(yè)設(shè)計等復(fù)雜操作;智能眼鏡通過藍(lán)牙、星閃等技術(shù)連接手機,解放雙手,實現(xiàn)視覺捕捉與實時翻譯,延伸手機功能。空間計算能力使設(shè)備支持三維交互、產(chǎn)品透視、參數(shù)查看和沉浸式視頻會議,大模型顯著增強了終端計算能力。
網(wǎng)絡(luò)設(shè)施向質(zhì)重構(gòu):6G通過人工智能技術(shù),在智能客服、供應(yīng)鏈管理、智能運維、低碳優(yōu)化、信道估計、干擾抵消、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和智能切片等方面提升能力。計算架構(gòu)從服務(wù)器向云化、云原生、AI云原生演進;網(wǎng)絡(luò)從云化向云網(wǎng)協(xié)同、算網(wǎng)協(xié)同、算網(wǎng)融合方向發(fā)展。IPv6+在傳統(tǒng)IP基礎(chǔ)上增加地址編程空間,使網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)流屬性,提供差異化服務(wù)質(zhì)量。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用向智重構(gòu):車聯(lián)網(wǎng)通過AI大腦整合城市交通數(shù)據(jù),依托車路協(xié)同云連接交管、地圖、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和汽車服務(wù)平臺,通過5G/V2X實現(xiàn)高效通信。衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)支持手機直連高軌衛(wèi)星保障應(yīng)急通信,低軌衛(wèi)星提供寬帶服務(wù),未來還將發(fā)展星載基站和星間鏈路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過5G UPF下沉、5G工業(yè)模組連接PLC/APL控制器,構(gòu)建企業(yè)5G專網(wǎng),保障數(shù)據(jù)本地化,支撐以太網(wǎng)應(yīng)用。
用戶服務(wù)向優(yōu)重構(gòu):傳統(tǒng)IP流僅包含源地址和目的地址,無法識別業(yè)務(wù)類型。IPv6+可嵌入用戶身份、時延、抖動、丟包率等QoS需求,使網(wǎng)絡(luò)感知業(yè)務(wù)意圖,精準(zhǔn)監(jiān)控鏈路質(zhì)量。支持智能路由(動態(tài)計算最優(yōu)路徑)、快速故障切換(保護倒換)、差異化服務(wù)(低時延、高帶寬路徑)和高可靠保障(多路徑負(fù)載分擔(dān)與冗余并發(fā))。
數(shù)字治理向善重構(gòu):構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間(數(shù)據(jù)沙箱),解決垂直行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘能力不足與信任問題。數(shù)據(jù)提供方加密存入數(shù)據(jù),合作方在授權(quán)下解密計算或采用隱私計算技術(shù)(如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算),確保“數(shù)據(jù)可用不可見”。該空間具備認(rèn)證、審計、合規(guī)交易等保障機制。
網(wǎng)信生態(tài)向上重構(gòu):政府可主導(dǎo)建設(shè)新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)算力平臺、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源供給平臺、數(shù)據(jù)流通保障平臺、數(shù)據(jù)安全保障平臺和數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺。
總之,通過AI重構(gòu),將引發(fā)應(yīng)用模式的深刻變革:終端形態(tài)多樣化(手機、PC、眼鏡、可穿戴設(shè)備、工業(yè)模組、機器人、網(wǎng)聯(lián)車等);終端功能智能化(AI終端具備具身智能能力,支持離線運行);人機交互多?;ㄗ匀徽Z言、觸控、手勢、唇語、眼動等);內(nèi)容供應(yīng)個性化(從內(nèi)容預(yù)制到定制,支持用戶生成和提問生成);網(wǎng)絡(luò)功能原生化(云原生、AI原生、安全原生);通信連接靈活化(點對點、點對多點、多對點,支持多歸屬與多切片);應(yīng)用服務(wù)泛在化(To C與To B融合,支持人機物互聯(lián)、云邊端協(xié)同、通感算一體、空天地覆蓋);計費模式多元化(超越包月/流量,采用更多創(chuàng)新模式)。
我的發(fā)言到此結(jié)束,謝謝大家!
注:本文來源于2025中關(guān)村論壇年會嘉賓現(xiàn)場演講速記,文中內(nèi)容僅代表專家個人觀點