以詞頻為標尺，解碼科技創(chuàng)新風向標。中關(guān)村論壇攜手央視網(wǎng)，對2025中關(guān)村論壇年會期間近百場嘉賓演講內(nèi)容進行深度解析，通過大數(shù)據(jù)詞頻分析精準捕捉2025中關(guān)村論壇年會高頻熱詞，并推出「2025中關(guān)村論壇年會大咖演講實錄」系列內(nèi)容，獨家呈現(xiàn)包括諾貝爾獎、菲爾茲獎、圖靈獎等國際獎項得主在科學研究、技術(shù)孵化、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)洞察方面的深刻見解，為中國新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，為面向全球的科技創(chuàng)新與交流指引方向。

2007年圖靈獎獲得者，法國工程院院士、歐洲科學院院士、美國國家工程院外籍院士、中國科學院外籍院士約瑟夫·希發(fā)基思在2025中關(guān)村論壇年會平行論壇——未來人工智能先鋒論壇中發(fā)表了主旨報告《邁向工業(yè)人工智能挑戰(zhàn)與機遇》。

演講實錄

約瑟夫·希發(fā)基思

大家好！非常榮幸能給大家講一下AI的話題，也非常高興加入今天的論壇。

首先，AI的發(fā)展從未停止過腳步，未來的發(fā)展方向也在不斷地演進。我們可以看到，在數(shù)字技術(shù)發(fā)展的過程中，AI逐漸應(yīng)運而生，它的發(fā)展是和數(shù)字技術(shù)不斷融合的。除此之外，在不同的應(yīng)用上我們都可以看到它的助力，包括在ICT（信息通信技術(shù)）、互聯(lián)網(wǎng)、嵌入式的系統(tǒng)等各個方面，它都是可以助力萬物互聯(lián)的。而且AI也可以應(yīng)用于商業(yè)、電信網(wǎng)絡(luò)以及機電系統(tǒng)等方面，并且在最終的產(chǎn)業(yè)板塊得到布局，包括金融體系和醫(yī)療體系等。到目前為止，我們可以看到AI的發(fā)展和它的進化速度是前所未有的。

這僅僅是AI的發(fā)展起步的階段，盡管已經(jīng)有了生成式AI，也取得了一些深刻的成果。但是我們?nèi)匀豢梢钥吹?，它給我們提供的是構(gòu)建系統(tǒng)的一些基本要素。同時，我們也可以看到有些應(yīng)用是非人類的環(huán)境應(yīng)用。所以在未來，我們要問的就是AI在作為一個系統(tǒng)使用的時候，它有哪些不同的方式。有三種不同的方式，我們需要進行產(chǎn)業(yè)化，包括產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用及模型化的應(yīng)用。同時，也需要進行相關(guān)的分析，關(guān)注自主系統(tǒng)的一些代理或是智能人的使用。AI還可以幫助我們做助理、監(jiān)控及系統(tǒng)生成的工作，同時AI也可以幫助我們最終形成一個自主的AI形態(tài)。實際上AI不可能固步自封，也沒有單一獨立的AI，它必須成熟于各種應(yīng)用的場景當中。

Gartner的AI炒作周期——首先開始計算機的視覺生成，之后會出現(xiàn)智能應(yīng)用程序，知識圖譜的自主車輛，還有云人工智能的服務(wù)等。之后會出現(xiàn)智能的機器人，還有神經(jīng)形態(tài)的計算等。

在科學界，在AI項下涉及科學、工業(yè)和工程，工程之下會有一些能量的分布或者說能源的分布，還有電信及運輸和物流等。AI也會應(yīng)用在經(jīng)濟社會、商業(yè)社會，還有電子商務(wù)社會等。

在產(chǎn)業(yè)變革的過程中，最終我們會發(fā)現(xiàn)AI發(fā)展的終極階段是一個自主系統(tǒng)的生成。在這種自主系統(tǒng)生成的過程當中，我們要問的是它通過什么樣的方式能夠形成一個自主的代理，去替代人類的過程。所以如何才能真正地識別，或者說自動化地去識別這些需求，并且是基于自動化的反應(yīng)，這是非常重要的，包括我們需要非常關(guān)鍵的智能人。除此之外，我們還要關(guān)注自主的AI系統(tǒng)是由智能體組成的分布式的系統(tǒng)，每一個智能體都是追求特定的目標，并且它們必須進行協(xié)同才能夠工作。

今天，我們認為這種自主性的實現(xiàn)是需要大量地去使用AI才能夠得到沉淀和真正地形成。這和傳統(tǒng)的電信IT是不一樣的，因為這是不可解釋的，它中間是非常非常微妙的。即使他們的行為不能在數(shù)學模型當中的基礎(chǔ)上得到理解和預(yù)測，是非常大量的集成過程，而且這種可靠性也是無法保障的。還有自主性的體系，在2020年之后看到它的發(fā)展前景是大展宏圖，尤其是在自動駕駛這方面。

所以對于AI體系當中，特別重要關(guān)鍵要素及需要克服的主要障礙是什么？首先，我們是否能夠信任AI體系。是否在技術(shù)上可以評估AI所涉及的風險，因為這和傳統(tǒng)的ICT（信息通信技術(shù)）體系是完全不一樣的。除此之外，是AI的風險很難評估，非常復(fù)雜。所以很多公司在討論AI研究AI的時候，都會遇到一些障礙，這些障礙可能就來自這些對人類價值觀如何對齊的討論。除此之外，我們還要去詢問一點，是與人類的主體是否能夠和諧的協(xié)作，也就是說人和AI是否能夠共生自治。

我的想法是，現(xiàn)在可以看到的這些信號告訴我們，我們必須在自主的愿景之下去實現(xiàn)大量使用AI的體系。而且我們可以看到，在真實的情景之下，應(yīng)用的可能性非常多。我們要優(yōu)先考慮讓普通大眾來采取這個對話的機制，來占領(lǐng)某些領(lǐng)域。現(xiàn)在我們看到很多的公司正在角逐一些AI方面的高地，就會引發(fā)一些經(jīng)濟上的風險，有些人就會提出投資和收益之間的不平衡，有些人甚至非常擔心金融泡沫可能會破裂。

接下來，我給大家解釋一下AI和系統(tǒng)工程學之間相結(jié)合的可能性，它的挑戰(zhàn)和風險在什么地方，或者說它的機遇在什么地方。

我們知道自主系統(tǒng)發(fā)展是需要ICT和AI來進行銜接的，因為我們可以AI的組件集成各種設(shè)備。但是同時也可以帶來很多技術(shù)性的挑戰(zhàn)，因為目前新的趨勢破壞了傳統(tǒng)的系統(tǒng)和工程設(shè)計，所以很多方面是需要進行突破性和重整待發(fā)的舉動。所以現(xiàn)在我們需要詢問另外一個問題，就是由于AI缺乏可解釋性，系統(tǒng)驗證的標志是從理性主義向驗證主義的一個轉(zhuǎn)變。比如我們在統(tǒng)計學上是否應(yīng)該去開發(fā)新的方式，自動駕駛是否足夠安全，系統(tǒng)統(tǒng)計學上是否能夠支持，我們需要AI系統(tǒng)進行統(tǒng)計測試技術(shù)的開發(fā)，也必須去努力制定AI認證技術(shù)的相關(guān)標準，如果沒有標準，我們就很難去測定差距，同時也有一些方法非常難以進行量化。比如像自動駕駛就是其中的問題，我認為標準至關(guān)重要，不能自我認證，包括在制造業(yè)方面利用AI的時候，需要AI來進行助力的時候都需要相關(guān)的標準。

我認為在這個過程中，我們還需要做很多的工作。需要有共同制定的標準、共同的體系。在開發(fā)新技術(shù)和科學研究的時候，需要有一個共同的土壤，我們需要制定一個涵蓋廣泛系統(tǒng)的類型和制定相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)愿景。而且在執(zhí)行各個任務(wù)方面，AI是要優(yōu)于人類的，比如說在下棋這方面，機器人就優(yōu)于人類。但是在駕駛汽車這方面，機器人真的優(yōu)于人類嗎？這樣的體系都需要有標準。

還有其他的一些方面也變得非常重要，在這里我也可以給大家舉一些例子。如果我們沒有監(jiān)管框架的話，人工智能就不會被接受用于工業(yè)或者說其他應(yīng)用，成為關(guān)鍵的決策。我想大家都認識到，我們需要這樣的一個框架，但是如何來進行監(jiān)管，大家并沒有達成一致的意見。政府還有機構(gòu)的官方聲明都已經(jīng)確認了AI監(jiān)管的必要性。但是什么可以，而且應(yīng)該受到監(jiān)管呢？使用AI有哪些風險，在實踐中如何實現(xiàn)這一點仍然是一個問題。

在AI監(jiān)管方面，聯(lián)合國也進行了相關(guān)的倡導(dǎo)，就人工智能的全球監(jiān)管框架達成一致，但目前這種機會是非常渺茫。中國在這方面可以怎么做呢？實際上中國有非常獨特的國內(nèi)市場，中國在工業(yè)AI方面是占據(jù)非常領(lǐng)先的主導(dǎo)地位的。我們希望擁有堅實而廣泛的工業(yè)基礎(chǔ)和統(tǒng)一國內(nèi)市場的中國，開發(fā)更加可靠的人工智能，更好地適應(yīng)實體經(jīng)濟的需求。特別是向期待已久的自動駕駛系統(tǒng)的過渡，中國應(yīng)當更加專注于每個應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù)，實現(xiàn)可靠和高效的特定領(lǐng)域的解決方案。中國也可以從龐大而且多樣化的工業(yè)基礎(chǔ)，以及世界上最大的智能手機的用戶社區(qū)中來提取大量的數(shù)據(jù)。這些用戶產(chǎn)生了大量的數(shù)字信息。同時，中國還可以協(xié)同各行業(yè)的一些參與者，包括像國有企業(yè)，為工業(yè)AI應(yīng)用建立強大的基礎(chǔ)，包括像通用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，強大的硬件組件平臺方法，還有相關(guān)的工具。

還有很重要的一點，中國應(yīng)當制定自己的人工智能愿景，因為中國的AI是具有非常強大的工業(yè)AI的特點。中國可以利用其強大的工業(yè)基礎(chǔ)、工業(yè)部門需要構(gòu)建越來越智能的產(chǎn)品和服務(wù)，比如自動駕駛交通系統(tǒng)、智能城市、智能工廠和農(nóng)場、智能電網(wǎng)、自主電信網(wǎng)絡(luò)等。這使得中國能夠在工業(yè)人工智能方面處于領(lǐng)先地位，平衡人工智能的戰(zhàn)略博弈，并且和志同道合的國家來攜手，共同開展AI的監(jiān)管，從而協(xié)調(diào)發(fā)展和安全兩者的必要性，從而為社會創(chuàng)造更多的福祉。

我就講到這，非常感謝大家的聆聽。

注：本文來源于2025中關(guān)村論壇年會嘉賓現(xiàn)場演講速記，文中內(nèi)容僅代表專家個人觀點