在生命科學領域，湯超呼吁從生命數(shù)據(jù)測量新方法、生命數(shù)據(jù)資源體系建設、復雜系統(tǒng)理論的嵌入、人工智能底層框架創(chuàng)新等方面全面提升科學研究的整體效率。

張林峰深度闡述了AI for Science基礎設施的建設路徑，他認為，將AI讀文獻、AI做計算、AI做實驗進行有機結(jié)合，可智能化、系統(tǒng)化地服務于每個科學家、服務于每個生產(chǎn)制造企業(yè)。

針對如何更好地運用AI助力科學研究，鄂維南建議，從科學研究問題的發(fā)現(xiàn)和解決出發(fā)進行目標規(guī)劃，通過基礎設施建設和創(chuàng)新成果的應用來加速產(chǎn)學研的深度融合，提升科學家的生產(chǎn)力。

生命科學論壇

峰會第二日的生命科學論壇上，三位中科院院士對AI在結(jié)構生物學、蛋白質(zhì)組學和植物科學等領域的應用進行了深入分析。他們共同表示，隨著AI技術的不斷進步，這些領域?qū)⒂瓉硪徊▌?chuàng)新浪潮。

在結(jié)構生物學領域，中國科學院院士、國家自然基金委生命科學部主任、中國科學院植物研究所研究員種康強調(diào)了AI在結(jié)構生物學中的應用潛力，他提到今年的諾貝爾獎在物理和化學領域都頒給了AI及相關應用，預示著AI在生命科學領域的巨大潛力。

在蛋白質(zhì)組學領域，中國科學院院士、發(fā)展中國家科學院院士、國家蛋白質(zhì)科學中心（北京）理事長賀福初在線上報告中介紹了“人體蛋白質(zhì)組導航計劃”，該計劃通過解密人體系統(tǒng)的構成原理，可實現(xiàn)蛋白質(zhì)組學驅(qū)動的醫(yī)學范式的轉(zhuǎn)變。

在植物科學領域，中國科學院院士、中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院院長、中國農(nóng)業(yè)科學院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所研究員黃三文提出了對AI在生命科學領域應用的深刻見解，并介紹了“植物星球計劃”，表示AI在生命科學領域應用將對基礎植物生物學、糧食安全和可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。

物質(zhì)科學論壇

在物質(zhì)科學論壇中，多位重磅嘉賓針對AI在新能源、材料科學及化工領域的應用進行了深入探討。他們一致認為，人工智能的廣泛應用將顯著加快新材料的研發(fā)與新生產(chǎn)工藝的創(chuàng)建，不僅能夠提高生產(chǎn)效率，還能夠在環(huán)境保護和資源利用方面發(fā)揮積極作用。

關于AI推動可持續(xù)能源技術的發(fā)展方向，中國科學院院士、清華大學教授歐陽明高表示，AI為新能源領域帶來新機遇，將加速實現(xiàn)材料的全鏈條自動合成。

人工智能正在改變材料科研范式，中國工程院院士、北京科技大學教授、北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心主任謝建新討論了人工智能賦能材料科學的材料智能設計，材料智能實驗和材料智能制造三大關鍵技術。

針對AI在化工領域應用的前景，中國工程院院士、中國科學院大連化學物理研究所所長劉中民表示，通過構建化工大模型和智能體，建設孿生數(shù)字工廠與實際工廠對接驗證，可實現(xiàn)化工過程從實驗室一步到工廠。

關于“AI時代的材料基因工程”，香港中文大學（深圳）理工學院副院長（科研）帥志剛表示，人工智能與材料科學的融合推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動科學的發(fā)展。AI for Science作為新的范式，其展現(xiàn)出的前沿性與顛覆性，正在催生新工具、新平臺、新模式、新產(chǎn)業(yè)、新動能?？茖W智能峰會自2022年首屆舉辦，如今已是第三屆，旨在為科學家和行業(yè)參與者創(chuàng)造一個對話平臺，促進學科的交叉融合，推動AI for Science生態(tài)共建，找到落地實踐的最佳路徑。